武汉数据分析培训课程 数据分析培训课程费用
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应用统计学专业课程 专业课程有数学基础课、概率论、数理统计、运筹学、描述统计、抽样调查原理、多源统计分析、计算机基础、应用随机过程等。
应用统计学这门课程主要学概率论、数理统计、统计学导论、应用随机过程、贝叶斯统计推断、应用回归分析、非参数统计、多元统计分析、时间序列分析、精算学、抽样技术、生物统计、医药统计、现代人口分析方法等。
应用统计学专业主要课程有：概率论与数理统计、统计学概论、多元统计分析、统计建模与R软件、回归分析、时间序列分析、计量经济学等等。
应用统计学专业课程主要包括以下几个方面： 数理统计学：数理统计学是统计学的基础课程，主要介绍统计学的基本概念、原理和方法。学生将学习概率论、随机变量、概率分布、抽样理论等内容，掌握统计推断和参数估计的方法。
大数据专业主要学什么课程
专业基础课程：计算机网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术。
大学大数据专业的课程有基础课程、必修课和选修课三种，其具体细分课程如下： 基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。
大数据专业开设的课程有很多，例如高等数学、数理统计、概率论；Python编程、JAVA编程、Web开发、Linux操作系统；面向对象程序设计、数据挖掘、机器学习数据库技术、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。
大数据专业Spark课程 Spark是专门为大规模数据处理设计的快速通用的计算引擎，可用于完成各种运算，包括SQL查询、文本处理、机器学习等。
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