为什么c39ac=对角阵 为什么对角线是n3
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相似对角化和对角化的区别
1、对角化和相似对角化是没有区别的，取对角化矩阵的时候，在满足特征值分别可取与原矩阵阶数相同的特征向量时，该对角矩阵即与原矩阵相似，所以说这两个其实是同一件事的不同说法。
2、你好！没有区别，一般说一个矩阵可对角化指的就是可以相似对角化。经济数学团队帮你解请及时采纳。
3、相似对角化是指设M为元素取自交换体K中的n阶方阵，将M对角化，就是确定一个对角矩阵D及一个可逆方阵P，使M=PDP-1。
矩阵合同怎么判断
1、如果两个矩阵合同，则它们有相同的定号，有相同的秩，有相同的正负惯性指数，它们的行列式同号。在线性代数，特别是二次型理论中，常常用到矩阵间的合同关系。
2、判断矩阵合同 （1）因为合同必等价，所以，若两个矩阵的秩不相同，则它们不是合同的。若存在可逆矩阵C， 使得 CAC = B， 则A与B合同 ， 这是从定义的角度考虑。
3、反身性：任意矩阵都与其自身合同。对称性：A合同于B，则可以推出B合同于A。传递性：A合同于B，B合同于C，则可以推出A合同于C。合同矩阵的秩相同。
什么是对角矩阵?有何性质?
对角矩阵是一种特殊的方阵，其特点是除了主对角线上的元素外，其他元素都为0。
对角矩阵的性质如下：对角矩阵是一个方阵，即行数和列数相等。对角矩阵的主对角线上的元素都不为零，而其他元素都为零。对角矩阵的逆矩阵也是一个对角矩阵，其主对角线上的元素是原矩阵主对角线上元素的倒数。
对角矩阵(diagonal matrix)是一个主对角线之外的元素皆为0的矩阵，常写为diag（a1，a2，...，an) 。
对角矩阵(diagonal matrix)是一个主对角线之外的元素皆为0的矩阵，常写为diag（a1，a2，...，an) 。对角矩阵可以认为是矩阵中最简单的一种，值得一提的是，对角线上的元素可以为 0 或其他值。
所有非主对角线元素全等于零的n阶矩阵，称为对角矩阵或称为对角方阵。也常写为diag（a1，a2，...，an) 值得一提的是：对角线上的元素可以为 0 或其他值。
什么是对角矩阵 对角矩阵是一个主对角线之外的元素皆为0的矩阵，常写为diag（a1，a2，...，an)。
矩阵合同的定义是什么?
1、矩阵合同的意思：在线性代数，特别是二次型理论中，常常用到矩阵间的合同关系。两个矩阵A和B是合同的，当且仅当存在一个可逆矩阵 C，使得CTAC=B，则称方阵A合同于矩阵B。
2、合同是矩阵之间的一个等价关系，经过非退化的线性替换，新二次型的矩阵与原二次型的矩阵是合同的。
3、矩阵合同是指两个矩阵A和B是合同的，当且仅当存在一个可逆矩阵C，使得C^TAC=B，则称方阵A合同于矩阵B。而且在线性代数，特别是二次型理论中，常常用到矩阵间的合同关系。
4、合同即特征值正负0个数分别相同；相似，特征值相同且都可以对角化或者说特征值相同且都有n个线性无关特征向量；等价，秩相等；合同和相似是特殊的等价关系。
5、所以合同 两个合同的矩阵其实是同一个双线性函数在不同基下的度量矩阵。
6、合同矩阵：两个数域F上的矩阵A和B，如存在存在F上的可逆矩阵P，使得，就称矩阵B与A合同 。在线性代数，特别是二次型理论中，常常用到矩阵间的合同关系。
什么是对角矩阵,什么是准对角矩阵?
1、对角矩阵(diagonal matrix)是一个主对角线之外的元素皆为0的矩阵，常写为diag（a1，a2，...，an) 。对角矩阵可以认为是矩阵中最简单的一种，值得一提的是，对角线上的元素可以为 0 或其他值。
2、准对角矩阵是还没有确定行数和列数的矩阵，是一个不确定的矩阵。如果准对角矩阵的行列数相等那么准对角矩阵就是对角矩阵。准对角矩阵，不一定是方阵。
3、对角矩阵是一个主对角线之外的元素皆为0的矩阵。
矩阵的一个小问题
对角矩阵只要求对角线以外的位置都为零，对角线上是否出现零没有关系，全零矩阵也是对角矩阵。一个n阶矩阵a11=1 其余位置都为0的矩阵也是对角矩阵。
它们的乘积C是一个m×p矩阵 ，它的一个元素：并将此乘积记为：[9] .例如：矩阵的乘法满足以下运算律：结合律：左分配律：右分配律：矩阵乘法不满足交换律。希望我能帮助你解疑释惑。
（3）重复第（1）步和第（2）步至结束。若所有行和列均含有多个0，则从0的数目最少的行或列中任选一个0打“√”。
因为实际上这里的矩阵就是行向量的集合，而向量v和矩阵A={v1， ...， va }相关是指，v 不属于 span{v1， ...， va}。span表示张成的子空间。
负号是行列式的值。公式：Aˉ＝1/|A| A*。
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